• English
  • Deutsch
  • YouTube
  • Facebook

Orvosi statisztika, informatika és telemedicina

2022-2023

Leírás

Általános információk

Friss információk a moodle szerveren: Moodle link

FIGYELEM! Az előadások, gyakorlatok, vizsga füleket nem frissítjük rendszerresen, nincs fent az összes tananyag, segédanyag, stb.!!! Használják a Moodle-t!

Előadások

Előadások

1 A kvantitatív medicina alapelvei (Dr. Kellermayer Miklós) 2022.09.07. Bevezetes_Kvantitativ_medicina_20220907.pdf  
2 Adatok összegzése: leíró statisztika (Dr. Veres Dániel) 2022.09.14.  
3 Esemény, valószínűség, eloszlás (Dr. Schay Gusztáv) 2022.09.21.  
4 Becslések és megbízhatóság (Dr. Agócs Gergely) 2022.09.28.  
5 Hipotézisvizsgálat menete és logikája az orvosi gyakorlatban (Dr. Agócs Gergely) 2022.10.05.  
6 T-próbák; khí-négyzet próbák. Többszörös összehasonlítások problematikája (Dr. Schay Gusztáv) 2022.10.12.  
7 Korreláció, egyszerű lineáris regresszió (Dr. Agócs Gergely) 2022.10.19.  
8 Érvelés. Klinikai kutatások bevezetése. Torzítások és confounding (Dr. Agócs Gergely) 2022.10.26.  
9 Confounding kezelése: Többszörös lineaáris regresszió (Dr. Veres Dániel) 2022.11.02.  
10 Diagnosztikai tesztek értékelése (Dr. Kaposi András) 2022.11.09.  
11 ROC görbék és alkalmazásuk. Tesztek, döntések sorozatának mutatói (Dr. Veres Dániel) 2022.11.16.  
12 Saját kutatásaink, diplomamunkánk. Párbeszéd a statisztikussal: Mennyi az elég? (Dr. Veres Dániel) 2022.11.23.  
13 Bevezetés az orvosi döntéselméletbe. Bayes elmélet, a priori és a posteriori eloszlások, tanulási modell (Dr. Schay Gusztáv) 2022.11.30.  
14 Információelmélet, adatbázisok, szakértői rendszerek. AI támogatott diagnosztika, Big Data (Dr. Schay Gusztáv) 2022.12.07.  

Gyakorlatok

Gyakorlatok

1 framingham2 allfactor period3 adatsor XLS-ben fr2.xls